צמצום הוצאות תפעול בתעשייה באמצעות נתונים מרצפת הייצור
קטגוריה:
טכנולוגיה רכש, לוגיסטיקה, תפעול
תחום
מועד הסדנה
מנהלים כיום כבר אינם מסתפקים בניתוח נתוני העבר בחברה, אלא רוצים לדעת מה קורה בחברה עכשיו כדי להוביל אותה קדימה . כיום נערמים בתעשייה כמויות עצומות של נתונים הנמדדים ונאגרים ברצפת הייצור באופן שוטף. כמות הידע והתובנות האגורים בנתונים אלה הוא רב ושווה "זהב", אז למה כל זה נזרק לפח? בגלל חוסר מודעות, חסר בידע, משאבים מצומצמים וחוסר כלים יעודיים. ולכן, משאב הנתונים היקר יורד לטימיון. החסכון בהוצאות התפעול, מושתת על מתודולוגיה מוכחת להפקת ידע מתשתיות נתונים, המאפשר זיהוי מוקדם של בעיות לפני היווצרותן בתהליך הייצור.
תוצרים צפויים 1. צמצום זמני אספקה (שיפור רמת שירות). 2. הגדלת תפוקה וניצולת (Yield). 3. צמצום אובדנים (פחתים) בתהליכים תעשייתיים. 4. זיהו מוקדם של תפקוד לקוי (Early Fault Detection).
רקע
הגדלת המודעות לנכס ארגוני יקר – נתונים מרצפת הייצור והנעת המשתתפים לחלוק מניסיונם. בסדנא ינתן מענה לשאלות: כמה זה שווה ? למה התעלמנו מכך עד היום ? מה ניתן לעשות ?
מטרות הסדנה
מנכ"לים, מנהלי תפעול, מנהלי טכנולוגיה, מנהלי ייצור, מנהלי כספים העוסקים בצמצום פחתים, מנהלי IT , אנשי תחזוקה ואנשי בקרה.
קהל יעד
הדגש בסדנה יהיה על תובנות פרקטיות בתהליך צמצום הוצאות תפעול בתעשייה (חשוב ביותר בימים אלה) , המתודולוגיה של ניתוח הנתונים תוצג באופן אינטואיטיבי (לא נדרש רקע בסטטסיטיקה) ורק על קצה המזלג.
המשתתפים יחשפו לערך הרב שיש לאינטגרציה בין נתוני תהליך הייצור לבין תוצאות של בדיקות מעבדה של חומרי גלם ושל תוצרים סופיים ואיך ניתן ליצור מאלה תמונה כוללת אשר תביא לתובנות הדרושות והברות קיימא שעשויות להיות מתורגמות לשורה התחתונה.
תוכנית הסדנה בנויה על השלבים בתהליך העבודה. בכל שלב בתהליך העבודה יוצגו התובנות העיקריות שהתגבשו תוך כדי עבודה עם חברות מרכזיות במשק כמו כן יוצגו case studies לשם הבהרת השלבים הבאים:
קביעת היעדים ובדיקת הפוטנציאל העיסקי
בחירת צוות העבודה (מי הכרחי שיהיה ומי כדאי שישתתף)